Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει ήδη ξεκινήσει να αλλάζει τον κόσμο με έναν ρυθμό που κανείς δεν φανταζόταν. Από την καθημερινή ζωή έως την επαγγελματική δραστηριότητα, η AI εισάγει νέες δυνατότητες και αυτοματοποιεί εργασίες, προκαλώντας ριζικές αλλαγές σε πολλούς τομείς. Παράλληλα, ορισμένα επαγγέλματα βρίσκονται αντιμέτωπα με σοβαρές προκλήσεις λόγω της αυτοματοποίησης. Παρακάτω, παρουσιάζονται πέντε επαγγέλματα που επηρεάζονται ιδιαίτερα από την ανάπτυξη της AI και τους λόγους για τους οποίους ορισμένα από αυτά μπορεί να δουν σημαντικές αλλαγές ή ακόμη και να απειληθούν με εξαφάνιση.
1. Ταμίες & Υπάλληλοι Λιανικής Πώλησης
Η εισαγωγή των αυτόματων ταμειακών σταθμών και των συστημάτων αναγνώρισης προϊόντων που λειτουργούν με AI έχει μειώσει σημαντικά την ανάγκη για παραδοσιακούς ταμίες και υπαλλήλους λιανικής. Για παράδειγμα, μεγάλα καταστήματα και αλυσίδες, όπως η Amazon Go, έχουν ήδη ενσωματώσει τεχνολογίες που επιτρέπουν στους πελάτες να επιλέγουν προϊόντα και να τα χρεώνονται αυτόματα χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτό σημαίνει λιγότερες θέσεις εργασίας για υπαλλήλους, ενώ το επάγγελμα του ταμία καθίσταται ολοένα και πιο επισφαλές.
2. Δημοσιογράφοι & Συντάκτες
Με τη βοήθεια της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), η AI είναι ικανή να συνθέτει άρθρα και αναφορές με βάση δεδομένα και προκαθορισμένες οδηγίες. Πλατφόρμες όπως το OpenAIs GPT και το Google Bard έχουν τη δυνατότητα να δημιουργούν περιεχόμενο για ειδήσεις, αναλύσεις ή αθλητικά γεγονότα, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινους συντάκτες σε κάποιους τομείς της δημοσιογραφίας. Αν και η πρωτότυπη δημοσιογραφική έρευνα και η δημιουργικότητα παραμένουν προνόμιο του ανθρώπου, η AI απειλεί εργασίες ρουτίνας στη σύνταξη και αναπαραγωγή τυποποιημένων ειδήσεων.
3. Λογιστές & Φοροτεχνικοί
Η παραδοσιακή εργασία των λογιστών και των φοροτεχνικών βασιζόταν στην προσοχή στη λεπτομέρεια και την ακρίβεια. Ωστόσο, με την εξέλιξη λογιστικών συστημάτων βασισμένων στην AI, η διαχείριση και η ανάλυση οικονομικών δεδομένων έχει γίνει ταχύτερη και πιο αξιόπιστη. Αυτά τα προγράμματα όχι μόνο βοηθούν στον εντοπισμό λαθών και απατών, αλλά και παρέχουν ανάλυση κινδύνων με τρόπο που απαιτούσε ανθρώπινη προσπάθεια. Οι λογιστές αναγκάζονται να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους σε ανάλυση δεδομένων και συμβουλευτική για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί.
4. Οδηγοί Μεταφορών & Διανομείς
Τα αυτόνομα οχήματα βρίσκονται πλέον στη δοκιμαστική φάση από εταιρείες όπως η Tesla και η Uber, που αναπτύσσουν συστήματα χωρίς οδηγό για αυτοκίνητα και φορτηγά. Αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται να μειώσουν την ανάγκη για οδηγούς ταξί, φορτηγών και διανομείς. Για παράδειγμα, οι αυτόνομες νταλίκες δοκιμάζονται για τη μεταφορά εμπορευμάτων σε μακρινές αποστάσεις, μειώνοντας την ανθρώπινη παρουσία σε πολλές θέσεις εργασίας στον τομέα των μεταφορών. Ενώ η πλήρης αυτονομία μπορεί να απέχει ακόμη μερικά χρόνια, το επάγγελμα του οδηγού βρίσκεται υπό πίεση.
5. Τηλεφωνική Εξυπηρέτηση Πελατών
Τα συστήματα AI στην εξυπηρέτηση πελατών, όπως τα chatbots, έχουν ήδη γίνει δημοφιλή καθώς παρέχουν άμεσες και τυποποιημένες απαντήσεις σε ερωτήματα των πελατών. Για παράδειγμα, τράπεζες και μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αξιοποιούν τα chatbots για να καλύψουν τις πιο συνήθεις ερωτήσεις των πελατών, μειώνοντας την ανάγκη για call centers. Τα bots βελτιώνονται συνεχώς και μπορούν να χειρίζονται ολοένα και πιο περίπλοκα ζητήματα, αφήνοντας τους υπαλλήλους να ασχολούνται μόνο με εξειδικευμένα αιτήματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τη φύση πολλών επαγγελμάτων, όμως δεν υποκαθιστά πλήρως την ανθρώπινη εργασία. Αντίθετα, απαιτεί νέες δεξιότητες και μια προσαρμοστικότητα που μπορεί να προσφέρει ευκαιρίες σε όσους επιθυμούν να προσαρμοστούν και να αναπτύξουν νέες γνώσεις. Το μέλλον ανήκει σε εκείνους που θα επιδείξουν προνοητικότητα και προσαρμοστικότητα, αγκαλιάζοντας τις τεχνολογικές εξελίξεις ως μέσο ανάπτυξης και προόδου.
